Wprowadzenie
Raport Clients dostarcza szczegółowych informacji o zachowaniach klientów i dynamice zamówień w wybranym przez Ciebie okresie. Pozwala na analizę kluczowych wskaźników z podziałem na nowych i powracających klientów, co jest niezbędne do oceny skuteczności działań marketingowych i strategii sprzedażowych.
Ustawienia raportu
Zakres dat (Date Picker) Raport Clients pozwala na pełną elastyczność w wyborze analizowanego okresu. Za pomocą selektora dat w prawym górnym rogu możesz wybrać dowolny zakres. Wszystkie dane, metryki i wykresy w raporcie zostaną automatycznie przeliczone, aby odzwierciedlić wybrany przedział czasowy.
Kluczowe metryki (Kafelki)
Górna sekcja raportu prezentuje najważniejsze wskaźniki w formie kafelków, które dają szybki podgląd na kondycję sklepu w wybranym okresie.
Metryki Klientów:
Clients: Całkowita liczba unikalnych klientów, którzy złożyli co najmniej jedno zamówienie w wybranym okresie.
New Clients: Liczba klientów, którzy złożyli swoje pierwsze w historii zamówienie w wybranym okresie.
Returning Clients: Liczba klientów, którzy złożyli kolejne zamówienie w wybranym okresie (posiadali już wcześniejszą historię zakupową).
Metryki Zamówień:
Orders: Łączna liczba wszystkich zamówień złożonych w wybranym okresie.
New Clients Orders: Liczba zamówień złożonych przez nowych klientów.
Returning Clients Orders: Liczba zamówień złożonych przez powracających klientów.
Metryki Przychodu:
Net Revenue: Całkowita wartość netto przychodu wygenerowanego w wybranym okresie.
New Clients Net Revenue: Wartość przychodu netto wygenerowana przez nowych klientów.
Returning Clients Net Revenue: Wartość przychodu netto wygenerowana przez powracających klientów.
Metryki Średniej Wartości Zamówienia (AOV):
AOV (Average Order Value): Średnia wartość zamówienia dla wszystkich zamówień w danym okresie.
New Clients AOV: Średnia wartość zamówienia dla nowych klientów.
Returning Clients AOV: Średnia wartość zamówienia dla powracających klientów.
Porównania okresowe
Każdy kafelek z metrykami zawiera procentowy wskaźnik porównawczy do poprzedniego okresu o tej samej długości.
Przykład: Jeśli wybierzesz ostatnie 30 dni, dane zostaną porównane z poprzednimi 30 dniami.
🟢 Zielona strzałka w górę: Oznacza wzrost wartości wskaźnika.
🔴 Czerwona strzałka w dół: Oznacza spadek wartości wskaźnika.
Wykresy i Tabele
1. Clients Orders By Weekdays
Opis: Wykres słupkowy przedstawiający liczbę zamówień składanych w poszczególnych dniach tygodnia. Słupki są podzielone na zamówienia od nowych (New) i powracających (Returning) klientów.
Interpretacja: Wykres pomaga zidentyfikować, w które dni tygodnia klienci najchętniej dokonują zakupów. Pozwala to na optymalizację kampanii marketingowych i planowanie promocji.
2. Clients Orders By Hours
Opis: Wykres słupkowy pokazujący rozkład zamówień w ciągu doby. Prezentuje, ile średnio zamówień jest składanych w każdej godzinie, z podziałem na klientów nowych (New) i powracających (Returning).
Interpretacja: Analiza tego wykresu pozwala na dopasowanie godzin wysyłki newsletterów, publikacji postów w mediach społecznościowych czy uruchamiania ograniczonych czasowo ofert specjalnych.
3. Client type by date
Opis: Wykres słupkowy ilustrujący, ilu klientów powracających i nowych dokonało zakupu każdego dnia w wybranym okresie.
Interpretacja: Pozwala na bieżąco monitorować proporcje między nowymi a lojalnymi klientami i oceniać efekty prowadzonych kampanii pozyskujących lub aktywizujących.
4. Average order value by client type
Opis: Wykres liniowy, który przedstawia, jak kształtowała się średnia wartość zamówienia (AOV) w czasie dla klientów nowych i powracających.
Interpretacja: Umożliwia porównanie siły nabywczej obu grup klientów i weryfikację, czy np. działania cross-sellingowe przynoszą lepsze efekty u klientów powracających.
5. SKU by client type
Opis: Wykres słupkowy, który pokazuje, ile unikalnych produktów (SKU) w koszyku mają klienci nowi i powracający (np. ilu klientów kupiło 1 produkt, ilu 2 produkty itd.).
Interpretacja: Pomaga zrozumieć, czy klienci powracający mają tendencję do robienia większych i bardziej zróżnicowanych zakupów w porównaniu do nowych.
6. Tabela: Client type by date
Opis: Tabela podsumowująca kluczowe metryki dla każdego dnia z wybranego okresu. Zawiera następujące kolumny:
Ilość sumaryczną klientów: Łączna liczba unikalnych klientów danego dnia.
Ilość zamówień: Łączna liczba zamówień.
Ilość zamówień (nowi klienci): Zamówienia od nowych klientów.
Ilość zamówień (powracający klienci): Zamówienia od powracających klientów.
Unikalna ilość produktów sprzedanych: Liczba różnych produktów sprzedanych danego dnia (np. sprzedaż 2 piłek i 1 materaca = 2 unikalne produkty).
Product quantity sold: Łączna liczba sztuk sprzedanych produktów (np. 2 piłki + 1 materac = 3 sztuki).
Net revenue: Przychód netto.
Average order value: Średnia wartość zamówienia.
Interpretacja: Tabela umożliwia szczegółową, dzienną analizę wyników i identyfikację konkretnych dni o wysokiej lub niskiej sprzedaży.