Widok danych przedstawiający wyniki sprzedażowe na poziomie marki, bazujący na danych z silnika sklepowego Shopify. Analiza obejmuje wszystkie transakcje realizowane przez sklep internetowy, koncentrując się na sprzedaży produktów zagregowanej do poziomu marek.

Raport agreguje dane sprzedażowe bezpośrednio z platformy Shopify, zapewniając pełny obraz aktywności zakupowej na poziomie poszczególnych marek dostępnych w ofercie sklepu. Widok umożliwia szczegółową analizę wydajności sprzedażowej każdej marki oraz porównanie ich efektywności w portfolio produktowym.

Raport przedstawia dane z wybranego zakresu czasowego, który można dostosować za pomocą datepicker (dostępne opcje: Last 7 Days, Last 14 Days, Last 30 Days, Last 60 Days, Last 90 Days, This month, Last month oraz możliwość wyboru custom daty). Domyślnie ustawiony jest zakres ostatnich 30 dni.

Analizuj wartości sprzedaży brutto i netto (Gross/Net Revenue) poszczególnych marek wraz ze zmianą procentową, aby zidentyfikować wiodących producentów i ocenić ich wkład w całościowe wyniki sprzedażowe sklepu.

Zestawiaj ilość sprzedanych sztuk (Purchase Quantity) z wartością sprzedaży na poziomie marek, aby identyfikować marki o najwyższej efektywności sprzedażowej i jednostkowej wartości zamówień.

Monitoruj trendy zmian procentowych we wszystkich metrykach dla poszczególnych marek, aby identyfikować marki rosnące, stabilne i spadające w popularności, co pozwoli na optymalizację strategii współpracy z dostawcami.

Porównuj udział poszczególnych marek w całkowitej sprzedaży, aby ocenić stopień zależności biznesu od konkretnych producentów i potencjalne ryzyko biznesowe związane z koncentracją na wybranych markach.

Analizuj średnią wartość zamówienia dla poszczególnych marek (dzieląc przychód przez liczbę zamówień), aby zidentyfikować marki premium i budżetowe w ofercie oraz dostosować strategię cenową.

Wykorzystuj funkcję rozwijania marek do analizy wydajności konkretnych produktów w ramach każdej marki, identyfikując bestsellery i produkty wymagające optymalizacji lub wycofania z oferty.

Badaj relacje między kategoriami produktów (Category Level 1, 2, 3) a markami, aby zrozumieć pozycjonowanie marek w różnych segmentach i identyfikować luki w portfolio.

Monitoruj liczbę unikalnych klientów (Clients) dla każdej marki w porównaniu z liczbą zamówień, aby odkryć które marki budują największą lojalność klientów i generują powtarzalne zakupy.

Brand - Nazwa marki produktów w systemie Shopify.

Product Variant ID - Unikalny identyfikator wariantu produktu w systemie Shopify.

Product Group ID - Identyfikator grupy produktów, używany do łączenia różnych wariantów tego samego produktu bazowego.

Category Level 1 - Główna kategoria produktów marki (pierwszy poziom kategoryzacji).

Category Level 2 - Podkategoria produktów marki (drugi poziom kategoryzacji).

Category Level 3 - Szczegółowa kategoria produktów marki (trzeci poziom kategoryzacji).

Orders - Całkowita liczba unikalnych zamówień zawierających produkty danej marki w bieżącym okresie.

Clients - Liczba unikalnych klientów, którzy zakupili produkty danej marki w bieżącym okresie.

Purchase Quantity - Łączna ilość sprzedanych sztuk produktów w ramach marki w bieżącym okresie.

Gross Revenue - Sumaryczna wartość sprzedaży brutto wszystkich produktów marki w bieżącym okresie.

Net Revenue - Sumaryczna wartość sprzedaży netto wszystkich produktów marki w bieżącym okresie.

Product Age Days - Liczba dni od wprowadzenia konkretnego produktu do oferty sklepu, liczona od daty założenia karty produktu w systemie Shopify do dnia bieżącego. Dostępna na poziomie pojedynczych produktów po rozwinięciu marki.

Rozwijanie szczegółów marki - Po kliknięciu strzałki przy nazwie marki można rozwinąć widok i zobaczyć wszystkie produkty należące do tej marki wraz z ich indywidualnymi wynikami sprzedażowymi.

Widok oferuje zaawansowane możliwości porównania danych między okresami dzięki funkcjom "Show Previous Period" i "Show Change Values". Szczegółowe informacje o wykorzystaniu porównań okresów, interpretacji wartości Previous Period Value, Change (Value) i Change (%) znajdziesz w Opis funkcjonalności - porównanie okresów czasowych.