Przejdź do głównej zawartości

Opis funkcjonalności - porównanie okresów czasowych

Funkcjonalność porównywania danych między okresami czasowymi dostępna we wszystkich widokach danych.

Adam z Data Octopus avatar
Napisane przez Adam z Data Octopus
Zaktualizowano w tym tygodniu

Funkcjonalność porównywania okresów czasowych umożliwia analizę zmian w wynikach biznesowych poprzez zestawienie danych z bieżącego okresu z analogicznym okresem poprzednim. System automatycznie oblicza wartości porównawcze dla wszystkich metryk, zapewniając pełny obraz trendów i zmian w wydajności.

LOGIKA DZIAŁANIA PORÓWNAŃ

Automatyczny dobór okresów porównawczych:

System automatycznie dopasowuje okres porównawczy do wybranego zakresu czasowego:

  • Ostatnie 7 dni → porównanie z poprzednimi 7 dniami

  • Ostatnie 30 dni → porównanie z poprzednimi 30 dniami

  • Ostatnie 90 dni → porównanie z poprzednimi 90 dniami

  • This month → porównanie z poprzednim miesiącem

  • Custom zakres → porównanie z okresem o identycznej długości bezpośrednio poprzedzającym wybrany zakres

Uniwersalność zastosowania:

Porównania okresowe działają identycznie dla wszystkich typów metryk: sprzedażowych, reklamowych, ilościowych i wartościowych.

DOSTĘPNE TYPY DANYCH PORÓWNAWCZYCH

Current Period (Okres bieżący)

Wartość metryki osiągnięta w aktualnie analizowanym okresie czasowym. Jest to podstawowa wartość, która zawsze jest widoczna w każdym widoku danych.

Previous Period (Okres poprzedni)

Wartość metryki osiągnięta w analogicznym okresie poprzednim. Dane są widoczne po zaznaczeniu opcji "Show Previous Period" w interfejsie użytkownika.

Change (Value) - Zmiana wartościowa

Różnica między wartością z okresu bieżącego a poprzedniego, wyrażona w jednostkach oryginalnej metryki. Obliczana według wzoru: Current Period - Previous Period.

Przykłady interpretacji:

  • 20 wyświetleń = wzrost o 20 wyświetleń (wartość dodatnia oznacza wzrost)

  • -15 zamówień = spadek o 15 zamówień (wartość ujemna oznacza spadek)

  • 150 zł = wzrost przychodu o 150 zł (wartość dodatnia oznacza wzrost)

Change (%) - Zmiana procentowa

Procentowa zmiana wartości między okresem bieżącym a poprzednim. Obliczana według wzoru: (Current Period - Previous Period) / Previous Period × 100%.

Specjalny przypadek: Gdy wartość w Previous Period wynosi 0, a w Current Period jest większa od 0, system automatycznie wyświetla 100% wzrost, niezależnie od rzeczywistej wartości bieżącej.

INTERFEJS UŻYTKOWNIKA

Domyślne ustawienia wyświetlania:

Aplikacja domyślnie prezentuje tylko:

  • Current Period - wartość z bieżącego okresu

  • Change (%) - zmianę procentową

Opcje dodatkowego wyświetlania:

W lewym górnym rogu każdego widoku danych dostępne są dwa checkboxy:

"Show Previous Period" - Po zaznaczeniu wyświetla dodatkową kolumnę z wartościami z okresu poprzedniego, umożliwiając bezpośrednie porównanie liczb.

"Show Change Values" - Po zaznaczeniu wyświetla dodatkową kolumnę ze zmianą wartościową, pokazującą dokładną różnicę między okresami w jednostkach oryginalnej metryki.

Pełny widok porównawczy:

Po zaznaczeniu obu opcji użytkownik widzi kompletny zestaw danych porównawczych:

  • Current Period | Previous Period | Change (Value) | Change (%)

PRZYKŁADY PRAKTYCZNYCH ZASTOSOWAŃ

Analiza wzrostów i spadków:

Scenariusz: Wyświetlenia reklam w Current Period: 100, Previous Period: 80

  • Change (Value): 20 wyświetleń (wzrost)

  • Change (%): 25% (wzrost)

  • Wniosek: Wzrost zainteresowania produktem o 25%

Identyfikacja nowych możliwości:

Scenariusz: Sprzedaż produktu w Current Period: 15, Previous Period: 0

  • Change (Value): 15 sztuk (wzrost)

  • Change (%): 100% (wzrost)

  • Wniosek: Nowy produkt zaczął generować sprzedaż

Wykrywanie problemów:

Scenariusz: Przychód w Current Period: 1200 zł, Previous Period: 1800 zł

  • Change (Value): -600 zł

  • Change (%): -33%

  • Wniosek: Znaczący spadek przychodów wymagający analizy przyczyn

ZASTOSOWANIE W RÓŻNYCH KONTEKSTACH

Dane e-commerce (Shopify, IdoSell):

  • Porównywanie sprzedaży produktów, marek i kategorii

  • Analiza zmian w liczbie zamówień i klientów

  • Śledzenie trendów przychodowych

Dane reklamowe (Allegro Ads, Google Ads):

  • Monitorowanie wydajności kampanii w czasie

  • Analiza zmian w kosztach i konwersjach

  • Optymalizacja budżetów na podstawie trendów

Dane czasowe (Daily, Weekly, Monthly):

  • Identyfikacja wzorców sezonowych

  • Wykrywanie anomalii w wydajności

  • Planowanie strategiczne na podstawie historycznych trendów

INTERPRETACJA WYNIKÓW

Pozytywne zmiany (wartości dodatnie):

  • Wzrost sprzedaży, ruchu, konwersji

  • Poprawa wydajności kampanii

  • Rozwój biznesu w analizowanym obszarze

Negatywne zmiany (wartości ujemne):

  • Spadek wyników wymagający uwagi

  • Możliwe problemy do rozwiązania

  • Obszary wymagające optymalizacji

Brak zmian (wartości zerowe):

  • Stabilność wyników

  • Brak trendów wzrostowych lub spadkowych

  • Potencjalna potrzeba podjęcia działań rozwojowych

Funkcjonalność porównywania okresów czasowych stanowi kluczowe narzędzie analityczne umożliwiające podejmowanie świadomych decyzji biznesowych w oparciu o dane historyczne i trendy rozwojowe.

Czy to odpowiedziało na twoje pytanie?