Wprowadzenie
Raport Overview to narzędzie analityczne dostarczające kluczowych informacji o funkcjonowaniu Twojego sklepu internetowego w IdoSell. Raport przedstawia najważniejsze metryki związane z klientami i sprzedażą, umożliwiając szybką ocenę wydajności sklepu oraz podejmowanie świadomych decyzji biznesowych.
Ustawienia raportu
Zakres dat (Date Picker)
Raport Overview pozwala na elastyczne ustawianie zakresu dat analizy:
Domyślny zakres: Ostatnie 30 dni
Dostępny zakres: Pełny okres działania sklepu (od początku funkcjonowania do dzisiaj)
Sposób ustawienia: Użyj selektora dat (date picker) w górnej części raportu
Wybrany zakres dat wpływa na wszystkie wyświetlane metryki i wykresy w raporcie.
Metryki klientów (Clients)
Klienci (Clients)
Całkowita liczba unikalnych klientów, którzy dokonali zakupu w wybranym okresie. Każdy klient liczony jest tylko raz, niezależnie od ilości złożonych zamówień.
Nowi klienci (New Clients)
Liczba klientów, którzy złożyli swoje pierwsze zamówienie w wybranym okresie. Są to klienci, którzy wcześniej nie dokonywali zakupów w Twoim sklepie.
Powracający klienci (Returning Clients)
Liczba klientów, którzy ponownie dokonali zakupu w wybranym okresie. Są to klienci, którzy wcześniej już składali zamówienia w Twoim sklepie.
Procent nowych klientów (Percent of New Clients)
Udział procentowy nowych klientów w stosunku do wszystkich klientów z danego okresu.
Wzór: (Nowi klienci ÷ Wszyscy klienci) × 100%
Procent powracających klientów (Percent of Returning Clients)
Udział procentowy powracających klientów w stosunku do wszystkich klientów z danego okresu.
Wzór: (Powracający klienci ÷ Wszyscy klienci) × 100%
Metryki sprzedaży (Sales)
Zamówienia (Orders)
Całkowita liczba zamówień złożonych w wybranym okresie. Każde zamówienie liczone jest osobno, niezależnie od tego, czy zostało złożone przez tego samego klienta.
Przychód (Revenue)
Wartość netto wszystkich przychodów ze sprzedaży w wybranym okresie. Kwota nie uwzględnia podatków.
Zysk (Profit)
Wartość zysku wygenerowanego w wybranym okresie.
Aktualny sposób obliczania: Stała wartość 25% od przychodu Planowane zmiany: W ciągu najbliższego miesiąca zysk będzie obliczany na podstawie marży dodawanej przez klientów za pomocą [funkcji dodawania marży - link zostanie dodany].
Średnia wartość zamówienia (Average Order Value)
Średnia wartość pojedynczego zamówienia w wybranym okresie.
Wzór: Przychód ÷ Liczba zamówień
Wykresy
1. Zamówienia według typu klienta (Orders by Client Type)
Wykres przedstawiający liczbę zamówień z podziałem na:
New - zamówienia złożone przez nowych klientów
Returning - zamówienia złożone przez powracających klientów
Interpretacja: Pomaga zrozumieć, którzy klienci generują więcej zamówień i ocenić skuteczność działań retencyjnych.
2. Przychód według typu klienta (Revenue by Client Type)
Wykres pokazujący wartość przychodów netto z podziałem na:
New - przychody od nowych klientów
Returning - przychody od powracających klientów
Interpretacja: Wskazuje, która grupa klientów ma większy wpływ na wartość sprzedaży.
3. Zysk według typu klienta (Profit by Client Type)
Wykres przedstawiający zysk generowany przez:
New - zysk od nowych klientów
Returning - zysk od powracających klientów
Interpretacja: Pozwala ocenić rentowność każdej grupy klientów.
4. Średnia wartość zamówienia (Average Order Value)
Wykres liniowy pokazujący zmiany średniej wartości zamówienia w czasie w wybranym okresie.
Interpretacja: Umożliwia śledzenie trendów w wartości zamówień i ocenę skuteczności strategii up-sellingu i cross-sellingu.
Porównania okresowe
Wszystkie metryki w sekcjach Clients i Sales zawierają wskaźniki porównawcze:
Jak działają porównania
Okres porównawczy: Poprzedni okres o takiej samej długości jak wybrany zakres
Przykład: Jeśli wybrano ostatnie 30 dni, porównanie odnosi się do wcześniejszych 30 dni
Oznaczenia kolorowe
🟢 Zielona strzałka w górę: Wzrost w porównaniu do poprzedniego okresu
🔴 Czerwona strzałka w dół: Spadek w porównaniu do poprzedniego okresu
Wartość procentowa: Dokładna różnica między okresami
Interpretacja
Pozytywne zmiany (zielone strzałki) wskazują na poprawę wyników, podczas gdy negatywne (czerwone strzałki) mogą sygnalizować potrzebę działań korygujących.
Sekcja Q&A
Dlaczego suma "New Clients" i "Returning Clients" nie równa się "Clients"?
W danym okresie jeden klient może być zarówno nowym, jak i powracającym klientem. Dzieje się tak, gdy:
Klient składa swoje pierwsze zamówienie (zostaje zaliczony jako "New Client")
W tym samym okresie składa kolejne zamówienie (zostaje zaliczony jako "Returning Client")
W metryce "Clients" jest liczony tylko raz jako unikalny klient
Przykład: Klient złożył pierwsze zamówienie 5 stycznia, a drugie 15 stycznia (analiza za styczeń). Zostanie zaliczony jako 1 w "Clients", 1 w "New Clients" i 1 w "Returning Clients".
Czy mogę porównać okresy o różnej długości?
Obecnie system automatycznie porównuje okresy o tej samej długości. Jeśli wybierzesz 30 dni, porównanie będzie do poprzednich 30 dni.
Dlaczego w niektórych wykresach nie widzę danych?
Możliwe przyczyny:
Wybrany okres nie zawiera transakcji
Sklep był nieaktywny w danym czasie
Dane są w trakcie aktualizacji (odśwież stronę)
Jak często aktualizowane są dane w raporcie?
Dane w raporcie Overview są aktualizowane codziennie. Najnowsze zamówienia mogą pojawić się z opóźnieniem do 24 godzin.
Czy mogę eksportować dane z raportu?
Informacje o eksporcie danych będą dostępne wkrótce. Funkcja eksportu jest obecnie rozwijana.
Dlaczego profit jest obecnie obliczany jako 25% przychodu?
To tymczasowe rozwiązanie umożliwiające podstawową analizę rentowności. Wkrótce zostanie wprowadzona [funkcja dodawania marży - link zostanie dodany], która pozwoli na dokładne obliczenie zysku na podstawie rzeczywistych kosztów produktów.