OPIS WIDOKU - PRODUKTY
Widok danych przedstawiający wyniki sprzedażowe na poziomie produktu, bazujący na danych z silnika sklepowego IdoSell. Analiza obejmuje transakcje ze sklepu o identyfikatorze "1", koncentrując się na zamówieniach o statusie "finished".
Raport agreguje dane ze wszystkich zintegrowanych kanałów sprzedaży, zapewniając pełny obraz aktywności zakupowej.
Raport uwzględnia zamówienia z różnorodnych źródeł, w tym:
Standardowe transakcje realizowane bezpośrednio przez sklep internetowy
Sprzedaż poprzez platformy marketplace (Allegro, Empik, Amazon)
Zamówienia wprowadzane manualnie przez personel sklepu
Transakcje realizowane przez system POS
Należy zaznaczyć, że widoczność danych sprzedażowych jest ściśle powiązana z konfiguracją integracji w systemie IdoSell. Oznacza to, że zamówienia z platform zewnętrznych (np. Allegro) będą widoczne w raporcie wyłącznie wtedy, gdy są aktywnie przetwarzane przez silnik sklepowy.
CZASOWY ZAKRES DANYCH
Raport jest tworzony na podstawie ostatnich 30 dni liczonych od wczoraj.
PRZYKŁADOWE WNIOSKI Z WIDOKU DANYCH:
Analizuj wartości sprzedaży netto (Net Revenue) poszczególnych produktów, aby zidentyfikować najlepiej sprzedające się pozycje i ocenić ich wpływ na ogólne wyniki sprzedażowe.
Porównuj ilość zamówień (Orders) z liczbą klientów (Clients), aby wykryć produkty często kupowane przez tych samych klientów, co może wskazywać na potencjał do programów lojalnościowych lub sprzedaży subskrypcyjnej.
Badaj średnią pozycję produktu w koszyku (Avg Basket Position), aby zrozumieć, które produkty najczęściej inicjują zakupy, a które są dokupowane jako produkty komplementarne.
Zestawiaj ilość sprzedanych sztuk (Item Quantity) z wartością sprzedaży (Gross/Net Revenue), aby identyfikować produkty o najwyższej efektywności sprzedażowej.
Monitoruj wiek produktów (Product Age in Days) w połączeniu z wynikami sprzedażowymi, aby ocenić, jak długość obecności produktu w ofercie wpływa na jego popularność.
Porównuj wartości brutto i netto sprzedaży (Gross/Net Revenue) z kosztem sprzedanych towarów (Net Cost of Goods), aby identyfikować produkty o najwyższej marżowości.
Śledź stany magazynowe (Quantity All Stocks) w kontekście sprzedaży, aby optymalizować zarządzanie zapasami i unikać sytuacji braku popularnych produktów.
Analizuj zysk (Profit Level 1) w połączeniu z ilością zamówień i klientów, aby identyfikować produkty najefektywniej przyczyniające się do rentowności biznesu.
SPECYFIKACJA SCHEMATU DANYCH
Identyfikatory produktów:
id - Unikalny identyfikator wariantu produktu w systemie.
item_group_id - Identyfikator grupy produktów, używany do łączenia różnych wariantów tego samego produktu.
title - Pełna nazwa produktu wyświetlana w sklepie.
brand - Marka produktu.
Kategoryzacja produktów:
category_lev_1 - Główna kategoria produktu (pierwszy poziom kategoryzacji).
category_lev_2 - Podkategoria produktu (drugi poziom kategoryzacji).
category_lev_3 - Szczegółowa kategoria produktu (trzeci poziom kategoryzacji).
Dane sprzedażowe:
orders - Całkowita liczba zamówień danego produktu.
clients - Liczba unikalnych klientów, którzy zakupili produkt.
item_quantity - Łączna ilość sprzedanych sztuk produktu.
item_order_gross_value - Wartość sprzedaży brutto.
item_order_net_value - Wartość sprzedaży netto.
Dane analityczne:
avg_basket_position - Średnia pozycja produktu w koszyku zakupowym.
net_cogs - Koszt własny sprzedanych towarów netto (Cost of Goods Sold).
ecom_profit_level_1 - Zysk na pierwszym poziomie, po uwzględnieniu kosztów zakupu produktów.
Zarządzanie zapasami:
product_quantity_all_stocks - Łączna dostępna ilość produktu we wszystkich magazynach.
product_age_days - Wiek produktu w dniach (liczba dni od wprowadzenia do oferty).