Przejdź do głównej zawartości
Produkty

Widok pokazujący performance na poziomie produktu.

R
Napisane przez Rafał Idzik - Data Octopus
Zaktualizowano w tym tygodniu

OPIS WIDOKU - PRODUKTY

Raport integruje dane z kluczowych źródeł: Google Analytics 4, kampanii zakupowych Google Ads oraz kampanii zakupowych Meta Ads. Umożliwia szczegółową analizę lejka konwersji – od początkowych wyświetleń produktów, przez zdarzenia dodania do koszyka, aż po finalizację zakupu. Domyślnie dane są sortowane według przychodu netto z Google Analytics i obejmują ostatnie 30 dni, z możliwością dostosowania zakresu dat.

Kluczowe wskaźniki wydajności:

  • Metryki konwersji Google Analytics 4 (wyświetlenia, dodania do koszyka, rozpoczęcia procesu zakupu)

  • Dane dotyczące kampanii reklamowych (liczba wyświetleń, kliknięcia, koszty, ROAS) z podziałem na platformy

  • Zagregowane metryki ze wszystkich połączonych systemów reklamowych

  • Wskaźniki efektywności: współczynniki konwersji, CTR, ROAS oraz COS

Zastosowano formatowanie warunkowe (najwyższe wartości wyróżnione na zielono), co umożliwia szybkie zidentyfikowanie najlepiej i najgorzej działających produktów oraz obszarów wymagających optymalizacji budżetu reklamowego.

CZASOWY ZAKRES DANYCH

Raport jest tworzony na podstawie ostatnich 30 dni liczonych od wczoraj.

PRZYKŁADOWE WNIOSKI Z WIDOKU DANYCH:

  1. Sprawdzaj najlepiej działające produkty według wybranego wskaźnika. Domyślnie tabela jest sortowana według przychodu Google Analytics, ale możesz zmienić sortowanie, aby znaleźć produkty z najwyższą liczbą wyświetleń, kliknięć lub innych metryk.

  2. Analizuj niespójności między przychodami a kosztami na poziomie produktu za pomocą formatowania warunkowego. Najwyższe wartości są wyróżnione na zielono – jeśli zauważysz różnice kolorystyczne między przychodami a kosztami dla danego produktu, może to wskazywać na niedoinwestowanie lub przeinwestowanie w ten produkt.

  3. Zweryfikuj, czy Twoje bestsellery mają wyświetlenia we wszystkich źródłach reklamowych, porównując przychody i wyświetlenia w różnych platformach reklamowych. Jeśli np. Twoje najlepiej sprzedające się produkty nie mają wyświetleń w Meta Ads, oznacza to konieczność poprawy segmentacji kampanii i zwiększenia budżetu na te produkty w kampaniach Meta Shopping.

  4. Porównuj współczynniki CTR (CTR = Kliknięcia / Wyświetlenia) na różnych platformach reklamowych, aby zidentyfikować produkty cieszące się dużym zainteresowaniem konsumentów. Wysoki CTR wskazuje na większy popyt rynkowy, ponieważ więcej użytkowników klika w reklamy danego produktu, gdy pojawiają się one w wynikach wyszukiwania lub feedzie.

  5. Oceń korelację między wydatkami na reklamy a przychodami (ROAS / COS), aby zidentyfikować produkty, w które warto zainwestować więcej, bazując na wzorcach historycznej wydajności.

  6. Analizuj współczynnik konwersji poprzez porównanie zdarzeń „wyświetlenie produktu” (view_item) do „dodania do koszyka” (add_to_cart) w Google Analytics, aby zidentyfikować produkty, które mają największe spadki w lejku zakupowym.

  7. Wykorzystaj metrykę ilości zakupów (Purchase Quantity), aby określić produkty o wysokiej wartości, które mogą skorzystać na dodatkowych działaniach promocyjnych lub specjalnych strategiach kampanijnych.

SPECYFIKACJA SCHEMATU DANYCH

Plik produktowy:

  1. Product Id - Numer identyfikacyjny wariantu produktu.

  2. Product Name - Nazwa produktu.

Google Analytics 4:

  1. Item Views - Liczba zdarzeń view_item z Google Analytics.

  2. Add to Cart - Liczba zdarzeń add_to_cart z Google Analytics.

  3. Checkouts - Liczba zdarzeń begin_checkout z Google Analytics.

  4. Add to Cart CR - Stosunek liczby zdarzeń add_to_cart do zdarzeń view_item z Google Analytics.

  5. Purchase Quantity - Łączna ilość produktów w zdarzeniach purchase z Google Analytics.

  6. Net Revenue - Łączna wartość przychodu netto (bez podatku i kosztów wysyłki) ze zdarzeń purchase w Google Analytics.

Google Ads Shopping Campaigns:

  1. Impressions - Liczba wyświetleń produktów z kampanii zakupowych w Google Ads.

  2. Clicks - Liczba kliknięć produktów z kampanii zakupowych w Google Ads.

  3. Click Through Rate - Procentowy stosunek liczby kliknięć do wyświetleń z kampanii zakupowych w Google Ads.

  4. Net Costs - Łączna wartość kosztów netto z kampanii zakupowych w Google Ads.

  5. Conversions - Liczba konwersji produktów z kampanii zakupowych w Google Ads. Liczone są tylko główne konwersje będące celem kampanii.

  6. Net Conversion Value - Łączna wartość konwersji netto z kampanii zakupowych w Google Ads. Liczona jest tylko wartość głównych konwersji będących celem kampanii.

  7. ROAS - Stosunek wartości konwersji netto do kosztów netto z kampanii zakupowych w Google Ads (Wartość konwersji netto / Koszty netto).

  8. COS - Stosunek kosztów netto do wartości konwersji netto z kampanii zakupowych w Google Ads (Koszty netto / Wartość konwersji netto).

Meta Ads Shopping Campaigns:

  1. Impressions - Liczba wyświetleń produktów z kampanii zakupowych w Meta Ads.

  2. Clicks - Liczba kliknięć produktów z kampanii zakupowych w Meta Ads.

  3. Click Through Rate - Procentowy stosunek liczby kliknięć do wyświetleń z kampanii zakupowych w Meta Ads.

  4. Net Costs - Łączna wartość kosztów netto z kampanii zakupowych w Meta Ads.

Totals:

  1. Total Impressions - Całkowita liczba wyświetleń produktów z kampanii zakupowych ze wszystkich systemów reklamowych podłączonych do aplikacji DataOctopus. Na przykład, jeśli masz podłączone Google Ads, Meta Ads i Bing Ads do DataOctopus, a produkt otrzymał 1 wyświetlenie z Google Ads, 1 z Meta Ads i 1 z Bing Ads, łączna liczba wyświetleń będzie wynosić 3 (suma ze wszystkich źródeł).

  2. Total Clicks - Całkowita liczba kliknięć produktów z kampanii zakupowych ze wszystkich systemów reklamowych podłączonych do aplikacji DataOctopus. Na przykład, jeśli masz podłączone Google Ads, Meta Ads i Bing Ads do DataOctopus, a produkt otrzymał 1 kliknięcie z Google Ads, 1 z Meta Ads i 1 z Bing Ads, łączna liczba kliknięć będzie wynosić 3 (suma ze wszystkich źródeł).

  3. Total Click Through Rate - Procentowy stosunek liczby kliknięć do wyświetleń z kampanii zakupowych ze wszystkich systemów reklamowych podłączonych do aplikacji DataOctopus.

  4. Total Net Costs - Łączna wartość kosztów netto z kampanii zakupowych ze wszystkich systemów reklamowych podłączonych do aplikacji DataOctopus. Na przykład, jeśli masz podłączone Google Ads, Meta Ads i Bing Ads do DataOctopus, a produkt wygenerował koszty 1 PLN z Google Ads, 1 PLN z Meta Ads i 1 PLN z Bing Ads, łączne koszty netto będą wynosić 3 PLN (suma ze wszystkich źródeł).

  5. ROAS - Stosunek przychodu netto z Google Analytics do łącznych kosztów netto z kampanii zakupowych ze wszystkich systemów reklamowych podłączonych do aplikacji DataOctopus (Przychód netto / Łączne koszty netto).

  6. COS - Stosunek łącznych kosztów netto z kampanii zakupowych ze wszystkich systemów reklamowych podłączonych do aplikacji DataOctopus do przychodu netto z Google Analytics (Łączne koszty netto / Przychód netto).

Czy to odpowiedziało na twoje pytanie?