OPIS WIDOKU - MARKI
Widok danych przedstawiający wyniki sprzedażowe na poziomie marki, bazujący na danych z silnika sklepowego IdoSell. Analiza obejmuje transakcje ze sklepu o identyfikatorze "1", koncentrując się na zamówieniach o statusie "finished". Raport agreguje dane ze wszystkich zintegrowanych kanałów sprzedaży, zapewniając pełny obraz aktywności zakupowej.
Raport agreguje dane ze wszystkich zintegrowanych kanałów sprzedaży, zapewniając pełny obraz aktywności zakupowej.
Raport uwzględnia zamówienia z różnorodnych źródeł, w tym:
Standardowe transakcje realizowane bezpośrednio przez sklep internetowy
Sprzedaż poprzez platformy marketplace (Allegro, Empik, Amazon)
Zamówienia wprowadzane manualnie przez personel sklepu
Transakcje realizowane przez system POS
Należy zaznaczyć, że widoczność danych sprzedażowych jest ściśle powiązana z konfiguracją integracji w systemie IdoSell. Oznacza to, że zamówienia z platform zewnętrznych (np. Allegro) będą widoczne w raporcie wyłącznie wtedy, gdy są aktywnie przetwarzane przez silnik sklepowy.
CZASOWY ZAKRES DANYCH
Raport jest tworzony na podstawie ostatnich 30 dni liczonych od wczoraj.
PRZYKŁADOWE WNIOSKI Z WIDOKU DANYCH:
Analizuj wartości sprzedaży netto (Net Revenue) poszczególnych marek, aby zidentyfikować wiodących producentów i ocenić ich wkład w całościowe wyniki sprzedażowe sklepu.
Porównuj ilość zamówień (Orders) z liczbą unikalnych klientów (Clients) dla każdej marki, aby odkryć które marki budują największą lojalność klientów i generują powtarzalne zakupy.
Badaj średnią pozycję produktów marki w koszyku (Avg Basket Position), aby zrozumieć, które marki są głównym powodem zakupów, a które są wybierane jako uzupełnienie koszyka.
Zestawiaj ilość sprzedanych sztuk (Item Quantity) z wartością sprzedaży (Gross/Net Revenue) na poziomie marek, aby identyfikować marki o najwyższej efektywności sprzedażowej i jednostkowej wartości zamówień.
Analizuj strukturę przychodów brutto i netto (Gross/Net Revenue) poszczególnych marek w połączeniu z kosztami zakupu (Net Cost of Goods), aby ocenić które marki generują najwyższą marżę.
Monitoruj poziom zysku (Profit Level 1) w zestawieniu z ilością sprzedaży, aby identyfikować najbardziej rentowne marki w portfolio.
Porównuj udział poszczególnych marek w całkowitej sprzedaży, aby ocenić stopień zależności biznesu od konkretnych producentów i potencjalne ryzyko biznesowe.
Analizuj średnią wartość zamówienia dla poszczególnych marek, dzieląc przychód przez liczbę zamówień, aby zidentyfikować marki premium i budżetowe w ofercie.
Wykorzystuj dane o marżowości poszczególnych marek do negocjacji warunków handlowych z producentami i optymalizacji portfolio produktowego.
SPECYFIKACJA SCHEMATU DANYCH
Identyfikacja:
brand - Nazwa marki produktów w systemie.
Dane sprzedażowe marki:
orders - Całkowita liczba zamówień zawierających produkty danej marki.
clients - Liczba unikalnych klientów, którzy zakupili produkty danej marki.
item_quantity - Łączna ilość sprzedanych sztuk produktów w ramach marki.
item_order_gross_value - Sumaryczna wartość sprzedaży brutto wszystkich produktów marki.
item_order_net_value - Sumaryczna wartość sprzedaży netto wszystkich produktów marki.
Dane analityczne marki:
avg_basket_position - Średnia pozycja produktów marki w koszykach zakupowych.
net_cogs - Łączny koszt własny sprzedanych towarów netto (Cost of Goods Sold) dla wszystkich produktów marki.
ecom_profit_level_1 - Sumaryczny zysk na pierwszym poziomie dla marki (różnica między przychodem a podstawowymi kosztami wszystkich produktów marki).