Data View - RFM Segments
Model RFM Segments zawiera zagregowane dane analityczne dotyczące segmentów klientów utworzonych na podstawie analizy RFM (Recency, Frequency, Monetary). Model ten umożliwia kompleksową analizę charakterystyk, zachowań zakupowych oraz wartości biznesowej poszczególnych segmentów klientów.
Wymagania:
Silnik sklepu internetowego: IdoSell
Struktura i opis danych:
Dane segmentacyjne
Customer Segment - Segment klienta określony na podstawie analizy RFM przez Data Octopus
Wskaźniki ilościowe
Clients Quantity - Ilość klientów przypisanych do danego segmentu
Clients Quantity Share - Procentowy udział segmentu w całej bazie klientów
Wskaźniki czasowe
Avg Days Since First Order - Średnia liczba dni, która upłynęła od pierwszego zamówienia klientów w segmencie
Avg Days Since Last Order - Średnia liczba dni, która upłynęła od ostatniego zamówienia klientów w segmencie
Wskaźniki cenowe
Avg Min Product Net Price - Średnia cena netto najtańszego produktu kupowanego przez klientów w segmencie
Avg Max Product Net Price - Średnia cena netto najdroższego produktu kupowanego przez klientów w segmencie
Wskaźniki zamówień
Orders - Łączna liczba zamówień zrealizowanych przez klientów w segmencie
Avg Unique Item Count - Średnia liczba unikalnych produktów kupowanych przez klientów w segmencie
Wskaźniki finansowe
Total Net Revenue - Sumaryczna wartość netto wszystkich zamówień zrealizowanych przez klientów w segmencie
Avg Order Net Revenue - Średnia wartość netto zamówienia klientów w danym segmencie
Wskaźniki preferencji zakupowych
Avg Quantity Of Purchased Brands - Średnia liczba unikalnych marek kupowanych przez klientów w segmencie
Avg Quantity Of Purchased Categories - Średnia liczba unikalnych kategorii produktów kupowanych przez klientów w segmencie
Charakterystyka segmentów klientów
Champions (Recency 5, Frequency 5, Monetary 5)
Najcenniejsi klienci, którzy dokonali zakupów niedawno, kupują często i wydają znaczne kwoty. Aktywni entuzjaści marki, którzy regularnie wracają i generują wysokie przychody.Loyal Customers (Recency 4-5, Frequency 4-5, Monetary 3-5)
Stali klienci o wysokiej częstotliwości zakupów i dobrej wartości zamówień. Nie zawsze wydają najwięcej, ale regularnie wracają i stanowią solidną bazę klientów.Potential Loyalists (Recency 4-5, Frequency 3-4, Monetary 2-4)
Niedawno aktywni klienci o rosnącej częstotliwości zakupów. Wykazują potencjał do stania się lojalnymi klientami przy odpowiedniej pielęgnacji relacji.New Customers (Recency 5, Frequency 1-2, Monetary 1-2)
Nowi klienci, którzy dopiero rozpoczęli swoją podróż z marką. Dokonali zakupu bardzo niedawno, ale mają niską częstotliwość i wartość zakupów ze względu na krótką historię.Promising Customers (Recency 4, Frequency 2-3, Monetary 1-2)
Klienci, którzy wykazują zainteresowanie, kupując stosunkowo niedawno z umiarkowaną częstotliwością. Wydają mniej, ale posiadają potencjał rozwoju.At Risk (Recency 2-3, Frequency 3-5, Monetary 3-5)
Wcześniej lojalni klienci, którzy nie kupowali od pewnego czasu. Historycznie wykazywali wysoką wartość i częstotliwość zakupów, ale ich aktywność zaczyna spadać.Slipping Champions (Recency 1-2, Frequency 4-5, Monetary 4-5)
Byli Champions, którzy przestali kupować. Historycznie bardzo wartościowi klienci o wysokiej częstotliwości i wartości zakupów, których aktywność znacząco spadła.Hibernating (Recency 1-2, Frequency 1-2, Monetary 1-2)
Nieaktywni klienci, którzy wcześniej kupowali rzadko i wydawali niewiele. Nie dokonali zakupu od dłuższego czasu i mają niską ogólną wartość dla biznesu.Lost (Recency 1, Frequency 1, Monetary 1)
Klienci, którzy najprawdopodobniej odeszli na stałe. Najniższe oceny we wszystkich kategoriach RFM – minęło bardzo dużo czasu od ostatniego zakupu, kupowali rzadko i wydawali niewiele.Others
Klienci, którzy nie pasują do żadnego z powyższych segmentów i mogą wymagać indywidualnej analizy.
Zastosowanie
Data View RFM Segments służy przede wszystkim do:
Strategicznej analizy porównawczej poszczególnych segmentów klientów pod kątem ich wartości biznesowej
Identyfikacji najbardziej wartościowych segmentów klientów generujących najwyższe przychody
Analizy preferencji cenowych poszczególnych segmentów (na podstawie średnich cen minimalnych i maksymalnych)
Badania różnic w zachowaniach zakupowych między segmentami (częstotliwość, wartość, różnorodność)
Optymalizacji strategii marketingowych i cenowych dla konkretnych segmentów klientów
Projektowania spersonalizowanych kampanii remarketingowych dostosowanych do charakterystyki danego segmentu
Oceny skuteczności działań retencyjnych dla zagrożonych segmentów (At Risk, Slipping Champions)
Model RFM Segments umożliwia podejmowanie strategicznych decyzji marketingowych na podstawie solidnych danych analitycznych, co przekłada się na zwiększenie efektywności działań marketingowych, lepsze dopasowanie oferty do potrzeb klientów z poszczególnych segmentów oraz optymalizację budżetów reklamowych poprzez koncentrację na najbardziej wartościowych grupach klientów.