Przejdź do głównej zawartości
Wszystkie kolekcjeDokumentacja Identyfikatory produktów
Spójność identyfikatorów między różnymi systemami.
Spójność identyfikatorów między różnymi systemami.
Jakub Dziuba avatar
Napisane przez Jakub Dziuba
Zaktualizowano ponad 3 tygodnie temu

Spójność między różnymi systemami występuje w dwóch kategoriach:

  1. Poziom identyfikatora - identyfikator produktu, a wariantu.

Różnice w poziomach identyfikacji pomiędzy systemami utrudniają połączenie danych, ponieważ nie można przypisać sprzedaży produktu do sprzedaży wariantów.

Przykład:

Google Analytics 4 - w konfiguracji systemu wykorzystujemy item_group_id. Czyli wiemy, że produkt Classic T-shirt sprzedał się 3 razy i wygenerował 450 zł przychodu, ale nie wiemy dokładnie, które warianty się sprzedały, ponieważ naszym identyfikatorem w systemie jest item_group_id: 1.

Google Ads - w konfiguracji systemu wykorzystujemy id, dzięki czemu przypisujemy np. koszty do poszczególnego wariantu. Dzięki temu wiemy, że:

  • Classic T-shirt, biały, rozmiar S >> item_group_id: 1 id: a WYDAŁ: 15 zł

  • Classic T-shirt, biały, rozmiar M >> item_group_id: 1 id: b WYDAŁ: 2 zł

  • Classic T-shirt, czarny, rozmiar S >> item_group_id: 1 id: c WYDAŁ: 5 zł

Posiadamy najdokładniejsze informacje o wynikach na poziomie ostatniego poziomu identyfikacji, czyli wariantu. Jeśli chcemy połączyć dane z Google Analytics 4 i Google Ads to nie da się tego zrobić w prosty sposób, musimy przygotować te dane i sprowadzić je do wspólnego identyfikatora, czyli w item_group_id, bo nie wiemy, jak rozbić 450 zł przychodu na poszczególne warianty. Niestety przez taką sytuację tracimy na jakości danych, ponieważ po transformacjach będziemy wiedzieć, że: Classic T-shirt, biały, który ma identyfikator produktu item_group_id: 1 zarobił 450 zł i wydał 22 zł, ale nie będziemy wiedzieć, który z wariantów cieszy się największą popularnością. Gdybyśmy mieli ten sam poziom, czyli poziom wariantu w każdym systemie, w naszym przykładzie Google Analytics 4 i Google Ads to nasze dane wyglądałyby przykładowo tak:

  • Classic T-shirt, biały, rozmiar S >> item_group_id: 1 id: a WYDAŁ: 15 zł, PRZYCHÓD: 300 zł

  • Classic T-shirt, biały, rozmiar M >> item_group_id: 1 id: b WYDAŁ: 2 zł PRZYCHÓD: 0 zł

  • Classic T-shirt, czarny, rozmiar S >> item_group_id: 1 id: c WYDAŁ: 5 zł PRZYCHÓD: 150 zł

Dzięki czemu wiemy dokładnie, który produkt cieszy się największą popularnością.

2. Rodzaj identyfikatora - SKU, id, EAN, MPN itp.

Drugą ważną spójnością identyfikatorów jest ich rodzaj. Często występują różne identyfikatory:

  • numer karty produktu - często przyznawany z automatu przez panel sklepu internetowego

  • numer magazynowy

  • numer księgowy

  • SKU

  • MPN

  • GTIN

Najważniejsze jest to, aby wykorzystywać jeden identyfikator w ramach wszystkich systemów. Złą sytuacją jest gdy:

  • Google Analytics 4 - wykorzystuje numer karty produktu

  • Google Ads - wykorzystuje SKU

  • MetaAds - wykorzystuje numer magazynowy

W takim przypadku nie da się połączyć danych z tych systemów w prosty sposób. Aby to wykonać, należy wykonywać dodatkowe mapowania identyfikatorów z wielu systemów. Identyfikatory w systemach powinny być tego samego rodzaju, dla przykładu:

  • Google Analytics - wykorzystuje SKU

  • Google Ads - wykorzystuje SKU

  • MetaAds - wykorzystuje SKU

Dobrą praktyką jest przypisanie identyfikatora do produktu i korzystanie z tego samego id w każdym systemie, niezależnie czy jest to panel sklepu, system księgowy, magazynowy, marketplace lub system reklamowy.


Czy to odpowiedziało na twoje pytanie?