OPIS WIDOKU - NEW PRODUCTS
Raport skupiający się na nowo dodanych produktach, śledząc ich wyniki w różnych źródłach danych podczas pierwszych 30 dni obecności w pliku produktowym. Poprzez połączenie danych z Pliku Produktowego, Google Analytics 4, kampanii zakupowych Google Ads oraz Meta Ads, raport dostarcza kluczowych informacji o tym, jak nowe produkty radzą sobie bezpośrednio po wprowadzeniu do oferty. Raport wyświetla produkty dodane w ciągu ostatnich 30 dni, bazując na systemie śledzenia wieku produktów w aplikacji DataOctopus.
Raport integruje kluczowe wskaźniki, w tym:
Metryki widoczności produktów z Google Analytics (wyświetlenia produktów, dodania do koszyka, rozpoczęcia zamówienia), dostarczające informacji o zainteresowaniu klientów i ich intencjach zakupowych wobec nowych produktów
Dane wydajnościowe z platform reklamowych, z osobnymi zestawieniami dla systemów Google Ads i Meta Ads, pozwalające monitorować wczesną skuteczność produktów
Kluczowe wskaźniki konwersji, w tym współczynniki konwersji dodań do koszyka i ilości zakupów, pomagające zidentyfikować, które nowe produkty najlepiej trafiają do klientów
Wskaźniki przychodów i kosztów z różnych platform, z obliczonymi wartościami ROAS i COS do oceny wczesnej efektywności marketingowej
Śledzenie dostępności nowych produktów, pomagające monitorować czy są one nadal dostępne w pliku produktowy
CZASOWY ZAKRES DANYCH
Raport jest tworzony na podstawie ostatnich 30 dni liczonych od wczoraj.
PRZYKŁADOWE WNIOSKI Z WIDOKU DANYCH
Analizuj skuteczność nowych produktów na podstawie preferowanych metryk. Domyślnie tabela jest sortowana według przychodów z Google Analytics, ale możesz zmienić sortowanie, aby znaleźć produkty z najwyższą liczbą wyświetleń, kliknięć lub innych wskaźników w pierwszych dniach po wprowadzeniu.
Monitoruj tempo sprzedaży nowych produktów poprzez analizę wskaźników Google Analytics. Wskaźniki takie jak wyświetlenia produktu (view_item), dodania do koszyka (add_to_cart) i rozpoczęcia zamówienia (begin_checkout) pokazują, jak szybko nowe produkty zyskują zainteresowanie klientów.
Sprawdzaj czy nowe produkty otrzymują wyświetlenia we wszystkich podłączonych systemach reklamowych. Na przykład, jeśli produkt ma wyświetlenia w Google Ads, ale nie w Meta Ads, może to wskazywać na potrzebę optymalizacji konfiguracji kampanii w Meta Ads dla nowych produktów.
Porównuj współczynniki klikalności (CTR) między platformami reklamowymi, aby zidentyfikować które nowe produkty wzbudzają największe zainteresowanie. Wyższy CTR może sugerować silniejszy popyt rynkowy i potencjał do zwiększenia budżetu reklamowego.
Analizuj stosunek kosztów do przychodów (ROAS/COS) dla nowych produktów, aby szybko zidentyfikować które z nich mają najlepszy potencjał reklamowy i zasługują na zwiększenie budżetu w pierwszych dniach po wprowadzeniu.
Śledź współczynnik konwersji dodań do koszyka (ADD TO CART CR), aby zidentyfikować które nowe produkty najlepiej trafiają w potrzeby klientów i mają największy potencjał sprzedażowy.
Wykorzystuj metrykę ilości zakupionych produktów do identyfikacji nowych produktów, które szybko zyskują popularność i mogą wymagać szczególnej uwagi w zakresie zarządzania zapasami.
Obserwuj dostępność produktów (availability), aby upewnić się, że popularne nowości nie tracą potencjału sprzedażowego z powodu braku stanów magazynowych.
Monitoruj status promocji (promotion_status) nowych produktów, aby ocenić ich skuteczność sprzedażową zarówno w cenach regularnych, jak i promocyjnych w pierwszym okresie po wprowadzeniu.
Analizuj dane na poziomie kategorii produktowych (product_category_1/2/3), aby zidentyfikować które kategorie najlepiej sprawdzają się przy wprowadzaniu nowości i gdzie warto koncentrować przyszłe wprowadzenia nowych produktów.
SPECYFIKACJA SCHEMATU DANYCH
Plik produktowy:
availability - Dostępność produktu w pliku produktowym jeśli nowość jest nadal dostępna w pliku produktowym kolumna zwraca wartość "in stock" jeśli nie "out of stock".
id - Numer identyfikacyjny wariantu produktu.
title - Nazwa produktu.
product_category_1 - Kategoria poziom 1.
product_category_2 - Kategoria poziom 2.
product_category_3 - Kategoria poziom 3.
brand - Nazwa producenta.
price - Cena produktu.
sale_price - Cena promocyjna produktu.
Data Octopus:
promotion_status - Jeśli produkt posiada Sale Price to wtedy oznaczony jest etykietą "on promotion".
product_age_days - Wiek produktu podany w dniach. Wiek jest określany na podstawie daty kiedy produkt pierwszy raz pojawił się w pliku produktowym.
Google Analytics 4:
ga4_item_view_event - Liczba zdarzeń view_item z Google Analytics.
ga4_item_add_to_cart_event - Liczba zdarzeń add_to_cart z Google Analytics.
ga4_item_check_out_event - Liczba zdarzeń begin_checkout z Google Analytics.
ga4_add_to_cart_conversion_rate - Stosunek liczby zdarzeń add_to_cart do zdarzeń view_item z Google Analytics.
ga4_item_purchase_quantity - Łączna ilość produktów w zdarzeniach purchase z Google Analytics.
ga4_item_netto_revenue - Łączna wartość przychodu netto (bez podatku i kosztów wysyłki) ze zdarzeń purchase w Google Analytics.
Google Ads Shopping Campaigns:
gads_impressions - Liczba wyświetleń produktów z kampanii zakupowych w Google Ads.
gads_clicks - Liczba kliknięć produktów z kampanii zakupowych w Google Ads.
gads_ctr - Procentowy stosunek liczby kliknięć do wyświetleń z kampanii zakupowych w Google Ads.
gads_netto_costs - Łączna wartość kosztów netto z kampanii zakupowych w Google Ads.
gads_conversions - Liczba konwersji produktów z kampanii zakupowych w Google Ads. Liczone są tylko główne konwersje będące celem kampanii.
gads_netto_conversions_value - Łączna wartość konwersji netto z kampanii zakupowych w Google Ads. Liczona jest tylko wartość głównych konwersji będących celem kampanii.
gads_roas - Stosunek wartości konwersji netto do kosztów netto z kampanii zakupowych w Google Ads (Wartość konwersji netto / Koszty netto).
gads_cos - Stosunek kosztów netto do wartości konwersji netto z kampanii zakupowych w Google Ads (Koszty netto / Wartość konwersji netto).
gads_campaign_count - Ilość kampanii Google Ads, w których został wyświetlony produkt.
gads_campaign_names - Nazwy kampanii Google Ads, w których został wyświetlony produkt. Jeśli produkt nie został jeszcze wyświetlony w żadnej kampanii to zwracana jest wartość "Not seen in any campaign".
Meta Ads Shopping Campaigns:
meta_impressions - Liczba wyświetleń produktów z kampanii zakupowych w Meta Ads.
meta_clicks - Liczba kliknięć produktów z kampanii zakupowych w Meta Ads.
meta_ctr - Procentowy stosunek liczby kliknięć do wyświetleń z kampanii zakupowych w Meta Ads.
meta_netto_costs - Łączna wartość kosztów netto z kampanii zakupowych w Meta Ads.
Totals:
total_impressions - Całkowita liczba wyświetleń produktów z kampanii zakupowych ze wszystkich systemów reklamowych podłączonych do aplikacji DataOctopus. Na przykład, jeśli masz podłączone Google Ads, Meta Ads i Bing Ads do DataOctopus, a produkt otrzymał 1 wyświetlenie z Google Ads, 1 z Meta Ads i 1 z Bing Ads, łączna liczba wyświetleń będzie wynosić 3 (suma ze wszystkich źródeł).
total_clicks - Całkowita liczba kliknięć produktów z kampanii zakupowych ze wszystkich systemów reklamowych podłączonych do aplikacji DataOctopus. Na przykład, jeśli masz podłączone Google Ads, Meta Ads i Bing Ads do DataOctopus, a produkt otrzymał 1 kliknięcie z Google Ads, 1 z Meta Ads i 1 z Bing Ads, łączna liczba kliknięć będzie wynosić 3 (suma ze wszystkich źródeł).
total_ctr - Procentowy stosunek liczby kliknięć do wyświetleń z kampanii zakupowych ze wszystkich systemów reklamowych podłączonych do aplikacji DataOctopus.
total_costs - Łączna wartość kosztów netto z kampanii zakupowych ze wszystkich systemów reklamowych podłączonych do aplikacji DataOctopus. Na przykład, jeśli masz podłączone Google Ads, Meta Ads i Bing Ads do DataOctopus, a produkt wygenerował koszty 1 PLN z Google Ads, 1 PLN z Meta Ads i 1 PLN z Bing Ads, łączne koszty netto będą wynosić 3 PLN (suma ze wszystkich źródeł).
total_roas - Stosunek przychodu netto z Google Analytics do łącznych kosztów netto z kampanii zakupowych ze wszystkich systemów reklamowych podłączonych do aplikacji DataOctopus (Przychód netto / Łączne koszty netto).
total_cos - Stosunek łącznych kosztów netto z kampanii zakupowych ze wszystkich systemów reklamowych podłączonych do aplikacji DataOctopus do przychodu netto z Google Analytics (Łączne koszty netto / Przychód netto).
FAQ
Co zrobić jeśli widok danych w moim sklepie nie pokazuje danych?
W razie nie działającego widoku danych skorzystaj z ikonki czatu w prawym, dolnym rogu i zgłoś problem do zespołu Data Octopus.
Dlaczego w moim widoku brakuje danych np. z Google Ads?
Jeśli występuje problem braku danych z jakiegoś źródła to są trzy możliwości jego występowania:
Źródło danych nie jest podpięte do aplikacji.
Identyfikator produktu (id) z systemu, w którym brakuje danych różni się od id produktów w innych systemach. Przykładowo w Google Ads wykorzystujemy SKU produktu z magazynu, a w Google Analytics 4 id z sklepu internetowego. Żeby raport działał poprawnie należy mieć taki sam identyfikator produktu we wszystkich źródłach danych.
Dane w obrębie systemów są na różnym poziomie np. identyfikator produktu i identyfikator wariantu produktu. Dokładny opis tego problemu można znaleźć w artykule Różnice w poziomie identyfikacji produktów.